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EgentWrX は企業の仕事のやり方をスキル（Skill）に、これまでの文書をナレッジベースに変え、さらに長期記憶と既存の業務システムを統合します。エージェントを作るのに、長いプロンプトも、大量の設定を覚えることも要りません。必要なことをエージェントに伝えるだけで、その業務がすぐ AI 化されます。
エージェント、記憶、ナレッジ、スキルが同じ画面にあります。知識のある方には、細かく設定し調整できる余地をご用意しています。手軽に AI に仕事を手伝ってほしい場合も問題ありません。必要なことをエージェントに伝えれば、タスクの設定もスキルの作成も自動で行います。どんな背景の方でも扱え、覚えることはごくわずかです。
エージェントは役割ごとに作るので、複数の役割を持つ人は複数のエージェントを持ちます。メモリは組織単位で、プロジェクトごとに分断されません。スキルは SOP からワンクリックで生成し、全社で共有します。ナレッジベースはベクトル、SQL、Wiki の三通りで引け、回答には出典が付きます。連携はオープンな MCP 標準に対応し、エージェントが ERP やメールにつながります。定型タスクは時間どおりに自動実行されます。どれを使うかを覚える必要はなく、必要なことを伝えるだけです。
一人の社員が複数の役割を担うことは珍しくありません。役割ごとに専用のAIエージェントを作り、複数のスキルを持たせ、さまざまなタスクを処理できるよう訓練できます。部門をまたぐ仕事では、同僚のエージェントと連携します。
使うほど AI が自社を理解していきます。メモリによりAIエージェントは会話やプロジェクトをまたいで文脈を記憶し、毎回ゼロから説明する必要がありません。しかも組織レベルで共有され、プロジェクトごとに分断されません。
日報、照合、棚卸リマインドのような繰り返し業務は、一度スケジュールを設定すれば、AIエージェントが時間どおりに実行し、結果を届けます。
会社の SOP とベテランのノウハウを Skill として体系化。AIエージェントがそのとおりに実行するため、新人も初日から戦力になります。Skill は利用フィードバックから自己改善し、使うほど精度が上がります。
ファイル、データベース、社員の頭の中に散在する知識を、AIエージェントが参照できるナレッジベースに集約。文書探し、データ照会、ルール確認、それぞれに最適な検索方法があります。
AIエージェントは既存システムに直接接続します。回答するだけでなく実行まで：ERP 照会、作業指示の発行、メール送信、スケジュール調整を、同じチャット画面で完結。
社員が新しいツールを覚える必要はありません。要望を伝え、ファイルを渡すだけ。Excel、PDF、画像でも、AIエージェントが必要な機能を自ら判断し、仕事をまるごと仕上げます。
EgentWrX EDGE では、処理を利用者の端末で実行するか自社サーバーに送るかを企業が決められ、複数の端末に分散させることもできます。端末で実行する場合、AIエージェントはその端末のフォルダーを読み取れます。
その処理を利用者の端末で動かすか、自社のサーバーに送るかを選べます。
端末または自社サーバー処理ごとに選択
端末で実行する場合、AIエージェントは指定したフォルダーを読み取れます。
ローカルフォルダー直接読み取り
AIエージェントは指定したフォルダーを監視し、新しいファイルが増えると自動で読み込みます。人が手渡す必要はありません。
新規ファイル自動で読み込み
読み込んだファイルは、そのまま別のAIエージェントに引き継いで処理できます。
エージェント連携読み込み後に引き継ぎ
現実の仕事は部門をまたぐリレーであり、一人が一つのチャットボットに向き合うことではありません。一件の急ぎの案件が五つの役割を渡っていくとき、各エージェントが自分の区間を引き受けます。
点 · 営業が顧客からの急ぎの注文を受け取る
田中 佳奈 · 営業AIエージェント
営業はAIエージェントに、顧客のメールと要件を読み、在庫と最新の見積価格を確認するよう依頼するだけで、見積書の初稿が作成されます。
何が起きたか株式会社アクメ精密からメールが届き、急ぎの見積依頼がありました：六角穴付き M8×1.25 SUS304、5,000本、金曜日までに見積が必要。
AIエージェントが行ったこと要件を理解し、在庫と社内の見積ルールを照合して、見積書の初稿を作成しました（確認待ち）。
営業エージェント → 生産計画エージェント に生産能力と割り込み注文を確認
線 · AIエージェントの引き継ぎ
佐藤 健 · 生産計画AIエージェント
AIエージェントは生産能力の状況をもとに影響範囲を分析し、最適化された生産計画を算出します。
何が起きたか営業AIエージェントから急ぎの注文が届き、今週稼働中の生産ラインへ割り込ませる必要があります。
AIエージェントが行ったこと割り込みをシミュレーションし、生産能力への影響を試算して、3号ヘッダーマシン・水曜日の早番に割り当てました。元の注文は6時間後ろ倒しになります（納期内）。
生産計画エージェント → 調達エージェント に材料の状況を確認
線 · AIエージェントの引き継ぎ
鈴木 大輔 · 調達AIエージェント
在庫とサプライヤーの納期をリアルタイムで確認し、不足分と選択肢を一度に提示します。
何が起きたか生産計画AIエージェントがこの注文の割り込みを確定し、すぐに材料を手配する必要があります。
AIエージェントが行ったことリアルタイムの在庫を確認し、サプライヤーの納期を比較しました。SUS304 の線材は1,800本の不足で、2社のサプライヤーを確保しました（サプライヤーA 5日／サプライヤーB 9日）。
調達エージェント → 品質保証エージェント に材料検査の準備を依頼
線 · 必須ゲート
山本 美咲 · 品質保証AIエージェント
図面と実測値を照合し、重要寸法を一項目ずつ確認します。
何が起きたか調達AIエージェントが材料を手配済みで、このロットは特殊特性の検査に合格しないと出荷できません。
AIエージェントが行ったこと図面と実測を照合し、ねじ外径、同軸度、頭部下の丸みの特殊特性3項目すべてが合格しました。
品質保証エージェント → 工場長エージェント に全チェーン完了と承認待ちを通知
面 · 管理者のAIエージェント
伊藤 誠 · 工場長AIエージェント
メンバーのAIエージェントの実行状況を確認し、生産、コスト、承認から出荷までを把握します。全工程が監査可能です。
何が起きたか作業指示書は最後の関門に達し、承認待ちです。同時に工場長は、本日の工場全体の生産、割り込み注文、コストの状況を把握したいと考えています。
AIエージェントが行ったこと工場長のAIエージェントは、各役割エージェントの進捗と異常を集約し、納期とコストを照合し、判断が必要なポイントを示して、監査証跡付きの承認シートにまとめます。あとはワンクリックで出荷を許可するだけです。
管理者がメンバーのエージェントを確認 → 承認して出荷 → 各ステップが記録され、遡って監査可能
個人向けの生産性は各社とも高い水準です。企業が止まるのは別の点です。データを社内に置けるか、権限を分けられるか、すべての操作を追えるか。
組織・部門・役割・データの四層で、誰が何を使え何を見られるかを制御し、最小権限を実際に成立させます。
4層RBAC の粒度
呼び出し、ナレッジの参照、システムへの書き込みをすべて記録し、誰がいつ何をしたかを後から追えます。
全工程操作の記録
クラウド、オンプレミス、ハイブリッド。機微なデータは社内に留めたまま、推論には最上位モデルを使えます。
3方式構成の選択肢
既存の AD と SSO に接続します。アカウントは一つ、退職と同時に失効し、別の利用者名簿を持つ必要がありません。
AD / SSO既存ディレクトリを利用
いずれも個人の生産性では高い水準です。企業の論点は別にあります。データを社内に置けるか、権限を分けられるか、部門をまたぐ引き継ぎをどう扱うか。
2026 年時点の各製品の公開情報に基づきます。実際は各社の最新発表が優先します。
點一下畫底線的名詞看解釋。
繊維、ファスナー、精密機械、化学、自動車部品、電子製造、飲食チェーン、公共部門にわたります。
社員一人ひとりに AI の分身を持たせませんか。
枠には限りがあります。ご登録後、担当者よりご連絡いたします。
