Consulting
戦略から本番稼働まで、最後まで伴走します
AI 導入で難しいのはツール選びではなく、すでにある仕事の進め方を AI が理解できる形に分解することです。FDE（Forward-Deployed Engineer）が要件のヒアリング、業務の棚卸し、データ整備、プロンプト開発まで伴走し、その過程で御社の社員に力を引き継ぎます。
企業の AI 導入がつまずく六つのこと
技術選定から現場への定着まで、いずれも実際に支援してきた課題です。
技術の移り変わりが速い
AI は四半期ごとに変わります。どこから始めるべきか、今の選択が半年後も通用するかが判断できません。
四半期ごと技術選定の助言
ナレッジベースが作れない
データが Excel、PDF、複数のシステム、個人フォルダに散在し、形式もばらばらです。
標準機能自動データ整備
組織が抵抗する
社員が AI に不慣れ、あるいは置き換えられることを恐れ、社内に推進する力がありません。
95%+受講者満足度
効果を示しにくい
投資対効果が説明できず、経営層への説得が難しく、予算も続きません。
25%+平均削減時間
業務を言語化できない
どこが非効率かは分かっても、判断の論理と手順を説明できず、AI が引き受けられません。
20+ 件平均で見つかる課題の数
既存システムとつながらない
ERP、MES、PLM のデータが AI に届かず、AI の結果もシステムに戻りません。
MCP 連携社内システムの読み書き
どの業務から始めるか：TURBO の観点
すべてを Agent にする必要はありません。投資対効果の高い場面を先に選びます。最初の成果がその後の展開を支えます。
四つの段階を経て、私たちは退きます
3〜6 か月で各部門に実用的な Agent を作りながら、作る力を御社のチームに移します。目標は一度の導入ではなく、次から私たちが要らなくなることです。
AI に触れる
コンサルタントが常駐し、部門ごとに実際の業務と課題を洗い出します。
平均 20 件以上の課題を抽出
AI を使う
最初の Agent を構築し、既存の業務フローに組み込みます。
4 週間で最初の成果
AI を持つ
実践型ワークショップで、設計と保守の力を社内チームに移します。
自走できる力を育てる
AI を続ける
コンサルタントは助言役に移り、御社が自ら構築・運用・保守します。
能力の内製化
代行から共同、そして自走へ
AI を使う側から、AI で解決策を作る側へ移るための三段階です。
当社が構築
専任コンサルタントが、最も困っている場面に向けて 3〜5 本の Agent を構築します。週 1 回以上のヒアリングで実業務との対応を保ち、チームが早い段階で違いを実感できるようにします。
- 4 週間で本番投入できる Agent
- 目的が明確な業務を対象に
- 各 Agent に利用手順書を添付
中核人材の育成
初級・上級のワークショップで、各部門に 1〜2 名のプロンプトエンジニアを育てます。指導のもとで自部門の Agent を実際に作り、修了時には単独で設計・保守できる状態になります。
- 初級＋上級で計 10 時間
- 累計の修了率は 90% 超
- 受講者の成果物はそのまま本番へ
自社で構築
各部門の中核人材が単独で構築し、コンサルタントは技術相談に回ります。並行して自社の AI ナレッジベースと開発規約を整備し、力が受け継がれ広がる状態にします。
- 各部門が自ら Agent を作る
- 必要に応じた技術相談
- 自社の AI ナレッジベースを構築
作るだけでなく、チームに教えます
成功する導入とは、外部への長期的な依存ではなく、企業が自ら力を持つことです。すでに 2,000 名を超える方が研修を修了しています。
プロンプトエンジニアを育てる
各部門に最低 1 名、単独で設計・構築・保守できる人材を育てます。修了率は 90% 超、1 人あたり平均 5 本以上を構築しています。
2,000+名が研修を修了
組織に AI の文化をつくる
一つの部門の成功が全社に広がり、AI が日常の道具になります。顧客平均で部門導入率 75%、日常利用率 80% 超です。
75%平均の部門導入率
継続的な技術支援
引き渡し後も相談に応じます。月 1 回のオンライン再研修、即時の質疑チャネル、更新のたびの案内と講習を含みます。
継続途切れない伴走
導入の現場
EgentWrX と企業が進める人と AI の協働
繊維、ファスナー、精密機械、化学、自動車部品、電子製造、飲食チェーン、公共部門にわたります。
社員一人ひとりに AI の分身を持たせませんか。
枠には限りがあります。ご登録後、担当者よりご連絡いたします。